ChatGPTを用いた良品/不良品判定─最新AIの活用に積極的なボッシュ：第48回 | IT Leaders

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生成AIの進化は、品質管理の分野にも革命をもたらしています。ドイツの自動車部品メーカー、ボッシュは、ChatGPTを活用し、画像データからの良品/不良品判定において、その精度と効率を飛躍的に向上させました。従来のAI判定システムは、不良品画像の少なさから汎化能力に課題を抱えていましたが、ChatGPTを用いて生成されたフェイク画像データにより、高精度な判定システムを短期間で構築することに成功したのです。この新しいアプローチにより、ボッシュは検査システムの構築期間を6カ月短縮し、年間数千万円のコスト削減を実現。さらに、グループ全体では年間3億ユーロの節約が見込まれています。AI技術の応用範囲が広がる中、ボッシュの取り組みは、産業界におけるAIの可能性を示す一例であると言えるでしょう。